Tecnologia e Sistema

ARQUITETURA GERAL

Programação em C++, podendo outros módulos subsequentes ser programados noutras linguagens.
Na interface é utilizada Chromium Embedded Framework enquanto que a componente gráfica utiliza sobretudo HTML, CSS e JavaScript.
No sistema de autenticação é usado PHP.
A transmissão de música é feita através de um protocolo proprietário, que se baseia em ligações peer-to-peer (P2P).

As streams de áudio são codificadas usando Ogg Vorbis, onde Vorbis é o CODEC, com um padrão qualidade de q5, que têm uma taxa de bits variável com uma média aproximada 160 Kbps.
Os utilizadores com uma subscrição premium podem escolher (por uma configuração de cliente) uma qualidade, com uma média de cerca de 320 Kbps.

Os metadados tal como outra informação sobre atributos específicos de utilizadores como playlists customizadas, notificações e artistas favoritos, são guardados na base dados Cassandra.
Também são usados a certo nível, com mais destaque, os sistemas de base de dados PostgreSQL e Hadoop.

As imagens que surgem no Spotify podem ser fotos dos artistas, capas de álbuns/músicas/podcasts ou anúncios. O formato destas é sobretudo de arquivo JPG, JPEG, PNG ou GIF.
O tamanho do arquivo não pode exceder 20 MB e o tamanho da imagem é de pelo menos 2660x1140 pixels, mas de preferência 6000x4000.
Os vídeos disponíveis nesta plataforma são vídeo-podcasts, histórias, videoclips das músicas, documentários, vídeo, séries e publicidade. O Spotify dispõe da funcionalidade Canvas que permite aos artistas adicionar vídeos de 3 a 8 segundos, reproduzidos em loop na janela “A reproduzir”.

A oferta de conteúdo ao utilizador deve-se sobretudo ao uso de machine learning, de acordo com características analíticas (algoritmos) e sociais (comportamento do utilizador) com uma elevada precisão de personalização de conteúdo direcionado para cada utilizador que se encontre registado na plataforma.
Assim, tudo que o cliente gosta, partilha, guarda ou ignora é registada pela machine learning para configurar um algoritmo individual de cada utilizador e, com isso, fazer recomendações de músicas que se aproximem do seu gosto.